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题名:
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因果推断导论 [ 专著] yin guo tui duan dao lun / (美)吉多·W. 因本斯,(美)唐纳德·B. 鲁宾著 , 肖志国[等]译 |
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ISBN:
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978-7-5432-3674-5 价格: CNY172.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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537页 26cm |
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出版发行:
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出版地: 上海 出版社: 格致出版社[等] 出版日期: 2025.07 |
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内容提要:
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本书梳理了因果推断的核心概念,包括潜在结果模型、随机试验、匹配方法、内曼方差推导,以及贝叶斯后验分布等,构建了一个逻辑严密的因果推断方法论框架。本书不仅提供理论推导,还结合大量真实研究案例,展示如何在实际数据分析中应用因果推断方法。例如,书中讨论了教育政策评估、医学临床试验、经济学中的自然实验等经典问题,帮助读者理解不同方法的适用场景及其局限性。书中案例涵盖了社会科学、生物医学、政策评估等多个领域,使读者能够直观理解各种方法的适用场景。 |
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主题词:
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计量经济学 |
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中图分类法:
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F224.0 版次: 5 |
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其它题名:
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统计学、生物医学与社会科学的视角 |
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主要责任者:
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因本斯 yin ben si 著 |
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主要责任者:
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鲁宾 lu bin 著 |
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次要责任者:
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肖志国 xiao zhi guo 译 |
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责任者附注:
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吉多·W.因本斯,GuidoW.Imbens,2021年诺贝尔经济学奖得主。斯坦福大学商学院经济学教授,世界计量经济学会和美国人文与科学院的院士。曾在加州大学洛杉矶分校、加州大学伯克利分校和哈佛大学任教。拥有瑞士圣加仑大学的荣誉博士学位。在计量经济学和统计学领域开展了广泛的研究,专攻因果推断,并在经济学和统计学核心期刊上发表了大量文章。 |