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题名:
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AI量化之道 / 关东升著 , |
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ISBN:
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978-7-301-36239-6 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14, 398页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书从基础概念讲起, 逐步深入到策略构建、数据处理、模型优化及风险管理等核心领域, 详细介绍了Python在量化交易中的应用, 包括语言基础、常用库 (如NumPy、Pandas)、数据可视化工具 (如Matplotlib、Seaborn), 以及机器学习框架。这些内容可以帮助读者打下坚实的基础, 从而能够顺利进入量化交易的实战阶段。在量化交易策略方面, 本书详细介绍了多种经典策略, 如趋势跟踪、动量策略、海龟交易策略、套利策略等, 并结合DeepSeek的智能分析功能, 展示了如何优化这些策略以适应复杂多变的市场环境。此外, 本书探讨了机器学习在量化交易中的应用, 包括分类策略、回归策略及LSTM等前沿技术, 并通过实战案例展示了如何利用这些技术预测市场走势。本书的最后几章聚焦量化交易的高级应用, 包括回测框架的搭建与优化、风险管理工具与方法, 以及AI技术在量化交易中的未来发展方向。这些内容让读者不仅能够掌握量化交易的技术细节, 更能深刻理解如何在实际交易中应用相关技术, 以实现稳健的收益。 |
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主题词:
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人工智能 应用 |
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中图分类法:
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F830.91-39 版次： 5 |
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主要责任者:
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关东升 著 |
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责任者附注:
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关东升, 拥有30年IT领域从业经历, 资深程序员、软件架构师、高级培训讲师、IT作家。熟练掌握Java、Kotlin、Python等编程语言, 在游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等领域具备丰富经验。参与设计和开发北京市政交通一卡通项目, 并参与国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目, 服务对象包括中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行、天津港务局等企事业单位。 |
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索书号:
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F830.91-39/8042 |