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题名:
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线性代数与数据学习 [ 专著] xian xing dai shu yu shu ju xue xi / (美)吉尔伯特·斯特朗(Gilbert Strang)著 , 余志平, 李铁夫, 马辉译 |
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ISBN:
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978-7-302-63640-3 价格： CNY138.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,371页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书分为线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习共七章。 |
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主题词:
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线性代数 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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O151.2 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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斯特朗 si te lang 著 |
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次要责任者:
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余志平 yu zhi ping 译 |
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次要责任者:
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李铁夫 li tie fu 译 |
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次要责任者:
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马辉 ma hui 译 |
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附注:
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水木书荟 |
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责任者附注:
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吉尔伯特·斯特朗，美国享有盛誉的数学家、教育家，在有限元理论、变分法、小波分析和线性代数等方面皆有研究贡献。 |
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责任者附注:
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余志平，清华大学集成电路学院教授、博士生导师，IEEE Life Fellow(国际电气与电子工程学会终身会士)。 |
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责任者附注:
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李铁夫，清华大学集成电路学院副研究员、院长助理，北京量子信息科学研究院兼聘研究员，日本理化学研究所客座研究员。博士学位。主要研究领域为超导量子计算、微纳机电系统和量子接口器件等。 |
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责任者附注:
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马辉，清华大学数学科学系教授、博士生导师。2000年于北京大学数学科学学院获得理学博士学位，先后在清华大学、美国马萨诸塞州州立大学Amherst 分校作博士后研究。2004年6月起在清华大学任教。主要研究领域为微分几何，特别在拉格朗日子流形的几何与拓扑、超曲面的几何等方面做出了富有意义的研究成果。 |
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索书号:
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1 |