题名:
从社会科学到数据科学   [ 专著] cong she hui ke xue dao shu ju ke xue / (英)伯尼·霍根(Bernie Hogan)著 , 郭顺利译
ISBN:
978-7-5654-5610-7 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
507页 24cm
出版发行:
出版地： 大连 出版社： 东北财经大学出版社 出版日期： 2025.10
内容提要:
本书以Python为核心工具，旨在帮助社会科学研究者掌握数据科学的核心技能，将社会现象转化为可分析的数据，并利用编程思维解决实际问题。全书从基础Python与Pandas讲解开始，介绍了Series与DataFrame的操作，以及数据获取与转换的内容，讲解了如何处理多种文件格式、合并数据及通过API获取网络数据。然后，开展数据解读，聚焦社会科学研究问题构建、统计检验与可视化方法，强调预期与观察的差异分析。最后是数据科学应用实践。 
主题词:
面向对象语言   程序设计
中图分类法:
TP312.8 版次： 5
主要责任者:
霍根 huo gen 著
次要责任者:
郭顺利 guo shun li 译
责任者附注:
伯尼·霍根（Bernie Hogan），博士，牛津大学互联网研究所副教授、高级研究员，社会学系的研究助理。拥有社会学与计算机科学双重学术背景。研究方向为社会网络与社交媒体设计，以及通过技术手段强化个人与社区的社会联结。“实名网络（realnameweb）”概念的早期提出者之一，先后合作开发Facebook网络可视化工具Name-GenWeb、资源挖掘工具CollegeConnect，以及开源软件NetworkCanvas，帮助用户直观理解并挖掘自身社交网络中的潜在资源。发表论文70余篇，出版学术著作多部。同时担任《社交媒体与社会》、《计算机媒介传播杂志》和《社交网络》的编辑委员会成员。