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题名:
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统计学习入门 [ 专著] tong ji xue xi ru men / 宋丛威著 , |
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ISBN:
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978-7-302-71013-4 价格: CNY89.90 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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28, 445页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2026.03 |
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内容提要:
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本书分为基础篇、模型篇和方法篇三大部分。基础篇回顾了概率论和统计学的基础知识, 并简要介绍了统计学习的理论框架。模型篇则详细阐述了包括线性回归、线性分类、朴素Bayes分类器、决策树、聚类、降维、隐变量模型和时间序列/隐Markov模型等在内的多种统计学习模型。方法篇则聚焦于核方法、局部化方法、神经网络和集成方法等统计学习中的关键技术。在介绍经典模型和方法的同时, 也提及重要的科技前沿。 |
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主题词:
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统计学 |
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中图分类法:
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C8 版次: 5 |
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主要责任者:
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宋丛威 song cong wei 著 |