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题名:
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PyTorch计算机视觉实战 / (印) V·基肖尔·阿耶德瓦拉, 耶什万斯·雷迪著 , 刘冰, 杨勇译 |
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ISBN:
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978-7-111-79490-5 价格： CNY159.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xvi, 569页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2026 |
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内容提要:
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本书分为四部分, 共18章, 第一部分讲解深度学习基础, 包括人工神经网络、PyTorch基础知识及深度神经网络构建; 第二部分聚焦物体分类与检测, 涉及卷积神经网络、迁移学习、物体检测技术及图像分割; 第三部分探讨图像处理, 涵盖自动编码器、生成对抗网络等; 第四部分介绍计算机视觉与其他技术的融合, 包括与强化学习、自然语言处理的结合, 基础模型、稳定扩散应用及模型部署。 |
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主题词:
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计算机视觉 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 5 |
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其它题名:
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目标检测、图像处理与大模型 |
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主要责任者:
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阿耶德瓦拉 著 |
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主要责任者:
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雷迪 著 |
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次要责任者:
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刘冰 译 |
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次要责任者:
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杨勇 译 |
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责任者附注:
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V·基肖尔·阿耶德瓦拉, 知名企业家, 实干型领导者, 致力于技术、数据和人工智能交叉领域, 专注于发现并解决商业难题。耶什万斯·雷迪, 成就卓著的数据科学家, 在深度学习与文档分析领域拥有10年以上实战经验。他为该领域做出了重大贡献, 包括开发端到端文档数字化软件, 助力实现显著成本节约。刘冰, 博士毕业于重庆大学, 重庆邮电大学教师, 2022年9月至2023年9月受国家留学基金委资助在新西兰做访问学者。杨勇, 中移物联网有限公司商客产品部高级工程师, 负责交通物流行车卫士平台架构设计和软件研发工作, 擅长车联网领域的架构设计与技术演进工作, 精通Java、PyTorch、Python等程序设计语言, 项目经验丰富。 |
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索书号:
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TP302.7/7121 |