|
题名:
|
云边端协同计算 / 李秀华, 孙川, 文俊浩著 , |
|
ISBN:
|
978-7-111-79023-5 价格： CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
183页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
|
内容提要:
|
本书系统性探讨云边端协同计算的核心技术, 针对大规模动态任务处理、异构资源利用、异构内容响应及联合缓存与卸载协同决策四大挑战, 结合深度强化学习等前沿方法, 提出多智能体、分布式、联邦及分层强化学习解决方案。 |
|
主题词:
|
云计算 |
|
中图分类法:
|
TP393.027 版次： 5 |
|
其它题名:
|
基于强化学习 |
|
主要责任者:
|
李秀华 著 |
|
主要责任者:
|
孙川 著 |
|
主要责任者:
|
文俊浩 著 |
|
责任者附注:
|
李秀华, 重庆大学大数据与软件学院教授、博士生导师, 重庆英才·青年拔尖人才, 重庆市学术技术带头人后备人选, 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室--智能软件与服务计算研究所所长, 博士毕业于加拿大不列颠哥伦比亚大学(UBC)电气与计算机工程系。孙川, 重庆师范大学计算机与信息科学学院讲师。博士毕业于重庆大学大数据与软件学院, 新加坡南洋理工大学博士后。主要从事边缘计算、大模型压缩和强化学习等领域的研究工作。文俊浩, 重庆大学大数据与软件学院教授、博士生导师, CCF理事, CCF杰出会员, CCF重庆分部主席, CCF服务计算常委, CCF软件工程专委委员。重庆市名师, 重庆市学术技术带头人, 重庆市高校中青年骨干教师。 |
|
索书号:
|
TP393.027/4022 |