题名:	机器学习导论 [ 专著] ji qi xue xi dao lun / (土)埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)著 , 杨悦[等]译
ISBN:	978-7-111-79417-2 价格： CNY129.00
语种:	chi
载体形态:	13,416页 26cm
出版发行:	出版地：北京出版社：机械工业出版社出版日期： 2026.01
内容提要:	本书涵盖了许多通常不会出现在机器学习入门教材中的主题，包括监督学习、贝叶斯决策理论、参数化方法、半参数化方法、非参数化方法、多变量分析、隐马尔可夫模型、强化学习、核方法、图模型、贝叶斯估计以及统计检验等内容。
主题词:	机器学习
中图分类法:	TP181 版次： 5
主要责任者:	阿培丁 a pei ding 著
次要责任者:	杨悦 yang yue 译
责任者附注:	埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)土耳其伊斯坦布尔博阿齐奇大学计算机工程系的教授。于1990年在洛桑联邦理工学院获博士学位，先后在美国麻省理工学院和伯克利大学工作和进行博士后研究。Ethem博士主要从事机器学习方面的研究，是剑桥大学《TheComputerJournal》杂志编委和EIsevier《PatternRecognition》志的副主编。2001年和2002年，Ethem博士先后获得土耳其科学院青年科学家奖和土耳其科学与技术研究委员会科学奖。