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题名:
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大模型实战 [ 专著] da mo xing shi zhan / (印)阿米特·巴里(Amit Bahree)著 , 归一智能，王宝咪译 |
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ISBN:
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978-7-115-68232-1 价格： CNY129.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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374页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2025.11 |
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内容提要:
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本书第一部分围绕大语言模型的基本概念与多模态应用展开，帮助读者建立坚实的认知框架。第二部分探讨提示工程、数据集成、模型微调等关键技术，旨在提高读者的AI应用开发能力。第三部分则聚焦生产环境中的架构设计、扩展策略、性能评估与AI伦理规范，为组织落地生成式AI提供指导。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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生成式AI原理、方法与最佳实践 |
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主要责任者:
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巴里 ba li 著 |
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次要责任者:
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王宝咪 wang bao mi 译 |
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责任者附注:
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阿米特·巴里（Amit Bahree），微软首席项目经理，牛津大学软件工程硕士，拥有近30年研发经验。负责CoreAI部门的应用AI工程团队，统筹研究人员、科学家与工程师的协作；同时负责AIFoundry团队在大模型与小模型上的定制化研发工作，推动多智能体系统的落地。曾主导AzureAI平台核心产品研发，涵盖AzureOpenAI、认知服务以及部分Azure机器学习模块。 |
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主要团体责任者:
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归一智能 gui yi zhi neng 译 |