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题名:
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分布强化学习 [ 专著] fen bu qiang hua xue xi / (加)马克·G. 贝勒马尔(Marc G. Bellemare)，(美)威尔·达布尼(Will Dabney)，(英)马克·罗兰(Mark Rowland)著 , 周庆国[等]译 |
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ISBN:
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978-7-111-78964-2 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,242页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书是关于分布式强化学习的全面指南，为从概率视角思考决策问题提供了新的数学框架。主要介绍分布式强化学习的关键概念及应用，对于重要的结果均给出了数学证明，从而说明分布式强化学习有能力解释在人机交互环境中产生的许多复杂且有趣的现象。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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贝勒马尔 bei le ma er 著 |
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主要责任者:
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达布尼 da bu ni 著 |
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主要责任者:
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罗兰 luo lan 著 |
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次要责任者:
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周庆国 zhou qing guo 译 |
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索书号:
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TP18/7472 |