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题名:
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人工智能 ren gong zhi neng / 马少平，朱小燕编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-68907-2 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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428页, [8] 页图版 图 (部分彩图), 肖像 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书主要阐述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想。主要内容有: 一般的搜索问题, 包括盲目搜索和启发式搜索等; 对抗搜索, 包括博弈树搜索、蒙特卡洛树搜索和AlphaGo原理等; 谓词逻辑以及基于归结的定理证明方法; 知识表示, 包括产生式方法、语义网络、框架等; 不确定性推理方法, 包括贝叶斯方法、证据理论和确定性方法等; 统计机器学习方法, 包括朴素贝叶斯方法、决策树、k近邻方法、支持向量机、K均值聚类算法、DBSCAN聚类算法等; 神经网络与深度学习方法, 包括全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、词向量等; 高级搜索, 包括局部搜索方法、模拟退火方法和遗传算法等。 |
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主题词:
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人工智能 高等学校 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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马少平 ma shao ping 编著 |
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主要责任者:
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朱小燕 zhu xiao yan 编著 |
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版次:
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2版 |
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附注:
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北京高等教育精品教材 清华大学优秀教材 根据教育部“高等学校计算机科学与技术专业规范”组织编写 国家级精品课程和国家级精品资源共享课程教材 |
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责任者附注:
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马少平, 清华大学计算机科学与技术系长聘教授, 博世知识表示与推理冠名教授, 天工智能计算研究院常务副院长, 中国人工智能学会副监事长, 中国中文信息学会副理事长。主要研究方向为智能信息处理、信息检索、推荐系统等。朱小燕, 清华大学计算机科学与技术系教授, 曾任智能技术与系统国家重点实验室主任, 计算机科学与技术系副系主任。 |
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索书号:
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TP18/7791 |