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题名:
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机器学习 ji qi xue xi / 张旭东编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-67525-9 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiii, 421页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍, 对广泛应用的经典算法 (如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等) 进行了深入的分析, 并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述, 不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构, 对于一些发展中的专题 (如Transformer、大模型和深度生成模型等) 也给予了一定深度的介绍。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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张旭东 zhang xu dong 编著 |
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附注:
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新兴领域“十四五”高等教育教材 |
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责任者附注:
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张旭东, 清华大学电子工程系长聘教授, 博士生导师, 主要研究方向为信号处理和机器学习。 |
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索书号:
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TP181/1244 |