题名:
百页大模型原理   [ 专著] bai ye da mo xing yuan li / (加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著 , 彭文华，于冰冰译
ISBN:
978-7-115-68343-4 价格： CNY69.80
语种:
chi
载体形态:
200页 图 21cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2026.06
内容提要:
本书围绕大模型展开，共分为6章。首先介绍机器学习基础，包括人工智能、模型、神经网络等概念；接着阐述语言建模基础，涵盖统计语言模型及其评估技术；随后聚焦循环神经网络，讲解其实现与训练过程；继而深入解析Transformer架构，涉及自注意力机制等关键组件；然后探讨与大模型相关的议题，如微调预训练模型、减少幻觉现象等；最后总结全书并延伸介绍混合专家模型、模型压缩等前沿拓展内容。 
主题词:
机器学习   人工神经网络
中图分类法:
TP18 版次： 5
主要责任者:
布可夫 bu ke fu 著
次要责任者:
彭文华 peng wen hua 译
次要责任者:
于冰冰 yu bing bing 译
责任者附注:
安德烈·布可夫（AndriyBurkov）是一位机器学习专家，目前居住于加拿大魁北克省。他拥有人工智能博士学位，尤其擅长自然语言处理技术。目前，他是高德纳（Gartner）咨询公司机器学习开发团队的主管。该团队的主要工作是，使用浅层和深度学习技术，开发可用于生产环境的、先进的多语言文字抽取和标准化系统。