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题名:
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机器学习 / (土)埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)著 , 王秀慧译 |
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ISBN:
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978-7-213-12143-2 价格： CNY56.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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244页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 杭州 出版社： 浙江人民出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书描述了该领域的发展历程，阐释了重要的学习算法，并介绍了实际应用案例。探讨了机器学习算法在模式识别中的应用，受人脑启发的人工神经网络，学习实例之间关联的算法以及强化学习，即自主代理通过采取行动来最大化奖励的学习过程。在这个修订更新版中，本书探讨了机器学习所面临的隐私、安全、责任和偏见等挑战，以及基于数据做决策所涉及的伦理和法律问题。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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阿培丁 著 |
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次要责任者:
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王秀慧 译 |
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索书号:
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TP181/7141 |
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索书号:
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TP181/7141 |