题名:
动手学AutoML   [ 专著] dong shou xue AutoML / 贺鑫[等]编著 ,
ISBN:
978-7-111-80364-5 价格: CNY129.00
语种:
chi
载体形态:
12,316页 图 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2026
内容提要:
本书分为四个部分:第一部分介绍机器学习流程的工程复杂性,提出自动建模的需求,并建立AutoML的基本定义、优化目标与系统流程框架;第二部分聚焦NAS,讲解搜索空间构造、搜索策略(如进化、可微)与模型评估方法,全面解析结构搜索自动化技术;第三部分聚焦AutoML在结构优化、数据策略与大模型上的应用,包括损失函数搜索、激活函数搜索、数据增强策略、LLM模型压缩与融合,以及LLMAgent与AutoML的融合方式;第四部分提供实战项目,包括基于随机搜索的NAS入门实践、可微与进化搜索开发,以及LLM剪枝优化的研究示例,配有代码与完整流程。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次: 5
其它题名:
从NAS到大语言模型优化实战
主要责任者:
贺鑫 he xin 编著
索书号:
TP181/4680