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题名:
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深度学习入门 shen du xue xi ru men / (日)斋藤康毅著 , 郑明智译 |
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ISBN:
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978-7-115-64917-1 价格： CNY109.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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313页 彩图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识, 后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习, 遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入, 依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程, 以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后, 神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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强化学习 |
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主要责任者:
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斋藤康毅 zhai teng kang yi 著 |
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次要责任者:
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郑明智 zheng ming zhi 译 |
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责任者附注:
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斋藤康毅, 1984年出生于日本长崎县, 东京工业大学毕业, 并完成东京大学研究生院课程。目前在某企业从事人工智能相关的研究和开发工作。郑明智, 智慧医疗工程师。主要研究方向为医疗与前沿ICT技术的结合及其应用。 |
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索书号:
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TP181/0220:4 |