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题名:
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层析成像深度学习图像重建技术 ceng xi cheng xiang shen du xue xi tu xiang chong jian ji shu / 李峰著 , |
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ISBN:
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978-7-122-48078-1 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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132页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书围绕层析成像技术展开, 重点聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后, 深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。书中详细阐述了多种创新图像重建方法, 如V-Net与VD-Net图像重建方法, Landweber深度学习图像重建方法, 电阻/超声双模态注意力融合图像重建方法等。通过大量仿真与实验测试, 对这些方法进行了全面验证与对比分析, 为多相介质分布的可视化检测提供了精准有效的技术支持。 |
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主题词:
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机器学习 应用 |
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中图分类法:
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O441.1-39 版次： 5 |
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其它题名:
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电阻及电阻/超声双模态融合 |
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主要责任者:
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李峰 li feng 著 |
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责任者附注:
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李峰, 太原工业学院副教授。毕业于天津大学控制科学与工程专业, 博士学位, 主要研究方向: 多相流动工业过程检测、过程层析成像图像重建、深度学习方法。 |
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索书号:
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O441.1-39/4077 |