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题名:
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神经网络与机器学习 shen jing wang luo yu ji qi xue xi / (加)Simon Haykin著 , 申富饶等译 |
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ISBN:
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978-7-111-32413-3 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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20, 572页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2011 |
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内容提要:
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本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。 |
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主题词:
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人工神经 神经网络 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 4 |
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主要责任者:
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海金 hai jin 著 |
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次要责任者:
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申富饶 shen fu rao 等译 |
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责任者附注:
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著者规范汉译姓为：海金 |
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责任者附注:
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Simon Haykin, 目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。 |
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索书号:
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TP18/3510 |